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人工智能“牵手”天气预报,未来将是人工智能时代?

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发表于 2018-7-30 21:54:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
西有四川特大洪水引发洪灾,东有超强台风“玛莉亚”气势汹汹席卷闽、浙、赣三省,近期,我国正面临着恶劣天气的巨大挑战。虽然气象部门一直保持密切跟踪,但是如何细化、精准化受影响地区的天气预报仍然是一大难题。

2018年,世界气象日主题为“智慧气象”,体现了人工智能等新一代信息技术在气象领域正施加愈发深入的影响。实际上,我国目前已经开始在气象预测领域使用人工智能技术,并取得了初步成果。

人工智能助力天气预报

近年来,随着深度学习等关键技术的突破,人工智能迅速崛起,引发全球关注。如今,人工智能已经上升为多国国家战略,更在诸多领域实现了深入应用。气象作为一个与科技领域密切相关的行业,也早早的拥抱了人工智能。

本世纪初,德国就在气象领域初步应用人工智能。该人工智能气象系统会自动从多个数据源下载气象数据,然后进行分析、处理,并通过天气预报自动预测系统进行发布。2015年,IBM公布了自主学习天气模型,利用机器学习技术帮助研究气象问题。

气象服务的具体实现主要是天气预报。天气预报的发展,经历了从定性预报、描述性预报向数字化、网格化预报的过程。从2012年开始,我国气象部门推出了大城市精细化预报,较之以往在精确度、精细度上都有了进步,但是依然无法满足实际需求。

现在,人工智能技术的应用让“智能网格预报”加速落地,使得公众随时随地能够获取自己所处网格的气温、降水、风力等基本气象要素。此外,智能天气信息采集系统、智能预报系统、智能气象信息发布系统等智能系统也相继投入使用。

能准确预测极端天气么?

一直以来,地震预测都让人有“欲为而难以为之”的感觉,但是目前人工智能已经开始在地震预测方面贡献力量。那么,在诸如龙卷风、暴雨等极端天气的预测中,人工智能又能否发挥出重要作用呢?

暴雨、龙卷风、冰雹等一系列极端天气,产生原因和影响范围都难以预测,其区域性明显,分布并不广泛,而且“来去匆匆”、难以准确掌握踪迹,这使得极端天气预测成了气象业务的主要瓶颈。以往,气象研究人员只能借助卫星、雷达图像来分析大范围数据,难以做到实时、精准预测。

当前,人工智能的深入应用为解决这一难题带来了重要助力。借助深度学习技术,人工智能可以迅速“学习”海量天气数据记录,对暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气发生的原因和移动路径进行分析,从而实现早期识别与预警。

从美国的应用案例来看,人工智能气象系统预测龙卷风的表现已经较为成熟,能够在龙卷风到来五到十分钟前就准备预测。很显然,人工智能不止能助力普通的天气预报,同时也能帮助解决极端天气的预测难题。

未来真的是人工智能时代?

墨迹天气将人工智能与天气场景结合,推出生产天气新闻内容的AI黑科技——“墨娜”;人工智能机器人“小冰”亮相电视屏幕,为东方卫视“看东方”栏目播天气预报……人工智能似乎正飞速取代人类的工作,包括气象主播和天气类新闻编辑等。

实际上,人工智能撰写新闻已经不是新鲜事,国内的快笔小新、DT稿王、张小明等,国外的WordSmith、Blossom等,都是财经、体育资讯界的“知名写手”。

那么,这些行业的从业人员真的要被人工智能取代了吗?


其实,人工智能技术在气象领域的应用更多的只是承担“帮手”的角色,其与人类之间还远远没有到达互相取代的地步。对于一些常规的,人工智能的确可以进行资讯编辑甚至播报,但是对于一些复杂的分析或者专业预报,还是人类更具竞争力。因此,与其担忧人工智能会来“抢饭碗”,倒不如提升自己的知识技能水平。有专长、有能力,又何须担忧下岗呢?



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